Mentre i Large Language Models (LLMs) dominano i titoli, i Small Language Models (SLMs) stanno guadagnando terreno per applicazioni di edge computing e dispositivi IoT. Con dimensioni ridotte (meno di 10 miliardi di parametri) e requisiti computazionali inferiori, gli SLMs offrono latenza ridotta e maggiore privacy, con una crescita prevista del 40% annuo nel loro utilizzo in dispositivi embedded e industriali entro il 2027. Key Findings: 1. L'adozione di SLMs per l'edge computing crescerà del 40% CAGR entro il 2027. 2. Gli SLMs richiedono fino a 10 volte meno potenza di calcolo rispetto agli LLMs, rendendoli ideali per dispositivi con risorse limitate. 3. Il 60% delle aziende manifatturiere europee sta esplorando l'uso di SLMs per l'ottimizzazione dei processi produttivi. 4. La dimensione media dei modelli AI distribuiti su dispositivi IoT è diminuita del 25% nell'ultimo anno. 5. Si prevede che il mercato globale degli SLMs raggiungerà i 5 miliardi di dollari entro il 2028. Fonte: IDC Link: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS52055624